Analyse de la chaîne d’approvisionnement : vous vous trompez, partie 1

stephaniea

Si vous suivez les dernières tendances de la chaîne d’approvisionnement, je suis sûr que vous connaissez l’importance de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement. Ce que vous ne savez pas, c’est que vous le faites mal.

Stratégies d’analyse de la chaîne d’approvisionnement

Lorsque je parle aux entreprises des performances de leur stratégie actuelle d’analyse de la chaîne d’approvisionnement, j’entends souvent l’un des deux scénarios suivants : Elles sont soit à la recherche d’informations et d’informations, soit elles en ont mangé plus qu’elles ne peuvent mâcher et ne savent pas comment ni où , commencer. Dans quelle catégorie appartenez-vous ?

Scénario 1 : Manque de visibilité sur votre chaîne d’approvisionnement

Vous seriez étonné (ou peut-être pas) du nombre d’entreprises avec lesquelles je parle et qui génèrent encore des métriques quotidiennes manuellement ! De nos jours, les affaires évoluent trop vite pour voir ce que vous auriez pu améliorer hier, la semaine dernière ou le mois dernier. Il y a peu de temps pour prendre du recul pour suivre et évaluer comment vous allez et déterminer où vous pouvez vous améliorer. Mais avec la pression constante de faire plus avec moins, être capable de suivre vos performances et de corriger rapidement les inefficacités a un pouvoir considérable.

Voici deux exemples de la façon dont avoir un aperçu en temps réel de vos procédures et de vos résultats peut aider à soulager la pression et le stress :

  • Comment conduire quand on regarde dans le rétroviseur ? Comment savoir si vous avez un problème dans votre opération en début de journée ? Si vous avez un bilan annuel ou si on vous demande de faire le point sur la façon dont les choses se passent, comment pouvez-vous montrer que vous excellez plutôt que de simplement faire avancer les choses, ou pire encore, que se passe-t-il si vous faites un mauvais travail et ne même le sais-tu ? Les analyses peuvent aider à montrer des données concrètes qui mesurent des pommes par des pommes à chaque fois, fournissant des points de preuve précieux pour toutes sortes de scénarios.
  • Nous avons besoin de « données propres » avant de pouvoir activer l’analyse. Ceux-ci sont appelés inconnus inconnus, et ils peuvent être une épine dans le pied. Vous ne savez pas ce que vous savez. Sans aucune visibilité, comment identifiez-vous les inefficacités et les lacunes qui peuvent exister actuellement ? Chaque petite inefficacité qui se cache peut faire une grande différence dans le résultat net lorsqu’elle est aggravée sur une longue période. L’analyse peut vous aider à identifier immédiatement quand les choses ne fonctionnent pas efficacement afin que vous puissiez les corriger le plus tôt possible, ce qui vous fait gagner du temps et de l’argent.

Voyons maintenant le revers de la médaille : le scénario 2.

Scénario 2 : Vos données sont trop volumineuses

Si vous suivez actuellement des données et utilisez une solution d’analyse, félicitez-vous. Vous êtes tellement en avance sur ceux du scénario 1. Ou l’êtes-vous ?

Trop souvent, nous voyons des entreprises plonger tête la première dans une stratégie d’analyse. Cela inclut souvent une solution Big Data pour commencer à collecter des données dans toute l’organisation et à créer des analyses de Business Intelligence, mais est-ce la voie du succès de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement ?

Finalement, vous pourrez peut-être suivre vos KPI les plus urgents et identifier certaines actions à entreprendre pour améliorer votre opération, mais vous allez probablement être perdu dans le Big Data pendant un certain temps. Laisse-moi expliquer.

Big Data et Supply Chain

« Big Data » est l’un de ces termes qui est souvent utilisé. En fait, si vous Google Big Data, vous obtenez 275 millions de résultats en une seconde, ce qui surpasse même la recherche de vidéos de chats (252 millions). Je suppose que vous pourriez dire que c’est un gros problème.

Selon Gartner, le Big Data est un actif d’information à grand volume, à grande vitesse et/ou à grande variété qui exige des formes de traitement de l’information innovantes et rentables qui permettent d’améliorer la compréhension, la prise de décision et l’automatisation des processus. En d’autres termes, le Big Data comprend toutes les données créées chaque seconde de chaque minute de chaque jour, beaucoup trop nombreuses et trop fréquentes pour qu’une personne puisse les gérer efficacement. Félicitations pour avoir utilisé une solution Big Data pour apprivoiser la bête sauvage !

Le suivi des données dans l’ensemble de votre organisation, des finances et du marketing aux ventes et à la distribution, est un bon début. Mais comment toutes ces données de votre solution Big Data s’appliquent-elles à vous et à votre chaîne d’approvisionnement ? Il y a de fortes chances que ce ne soit pas le cas. Mais ne vous inquiétez pas, il existe un meilleur moyen.

Trouver une stratégie d’analyse de la chaîne d’approvisionnement fonctionnelle

Quel que soit le scénario dans lequel vous tombez, ne perdez pas espoir. Je travaille dans l’industrie de la chaîne d’approvisionnement depuis des années pour résoudre des problèmes comme ceux-ci pour des gens comme vous. Tout ce dont vous avez besoin est une base solide pour commencer à construire votre stratégie. Exigez plus de vos données !

Restez à l’écoute pour Analyse de la chaîne d’approvisionnement : vous vous trompez – Partie 2 à venir pour voir comment vous pouvez lancer votre stratégie d’analyse de la chaîne d’approvisionnement et commencer à extraire des informations exploitables qui conduisent à des décisions basées sur les données.

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