L’ère des services de données

Vous travaillez dur et portez probablement plusieurs chapeaux. Vous devez exiger la même chose de vos données, et plus précisément, vous devez attendre la même chose de vos partenaires technologiques qui gèrent vos données.

Il existe une notion dépassée qui suggère que les données sont le nouveau pétrole. Cette analogie aurait pu être intéressante si vos données étaient sales, difficiles à trouver, ne pouvaient être utilisées qu’une seule fois et étaient contrôlées par quelques sociétés puissantes. Heureusement, rien ne peut être plus éloigné de la vérité. Vos données doivent toujours être disponibles, facilement accessibles, contrôlées par vous pour vos besoins et utilisées d’autant de manières différentes que vous pouvez l’imaginer. Vos données ressemblent plus au soleil qu’au pétrole. Le soleil est propre, bon marché, toujours allumé et utilisé à l’infini de diverses manières. C’est ainsi que vous devriez penser à vos données.

Bienvenue dans le monde des services de données

Data Services vous propose une technologie pour utiliser le même ensemble de données à plusieurs reprises afin de fournir plusieurs flux de valeur à votre entreprise spécifique. Je me spécialise dans les données de chaîne d’approvisionnement et de logistique, et de nombreux professionnels de la chaîne d’approvisionnement et entreprises technologiques veulent vous faire croire que les données sont identiques. Ils veulent que vous acceptiez que tout ce que vous avez à faire est d’appliquer l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) à des référentiels de données massifs. Vous seriez alors en mesure de résoudre toutes vos questions sur la chaîne d’approvisionnement mondiale. Néanmoins, l’IA n’est pas magique, elle ne peut pas résoudre tous vos problèmes, et le ML n’est pas facile et nécessite une itération humaine importante. De plus, la grande majorité des référentiels de données construits jusqu’à présent n’ont pas eu beaucoup de succès dans notre industrie.

Les services de données fournissent à votre opération une pile technologique complète qui ingère, harmonise et stocke vos données. Cette pile complète vous permet d’analyser facilement vos données à grande échelle et vous permet d’utiliser vos données de manière abordable et répétée. Une approche Data Services est similaire à un Data Hub, mais elle offre des avantages supplémentaires d’ingestion et de visualisation de données simples. Étant donné que Data Services fournit des flux de valeur à votre opération spécifique, il est essentiel de travailler avec un partenaire qui possède les connaissances de base de votre opération et de la structure de vos données. Nous sommes spécialisés dans la logistique ; des exemples de services que nous fournissons à nos clients sont l’analyse, l’optimisation des processus commerciaux, la gestion de la qualité, la gestion de la main-d’œuvre, l’analyse comparative et l’archivage des données. Tous ces services sont possibles si votre partenaire technologique comprend votre fonctionnement et les données générées par votre entreprise. Vous avez besoin d’une technologie qui fusionne un ensemble de données pertinent avec l’expertise spécifique à l’industrie à appliquer à ces données. Cela vous évite de devoir recommencer continuellement à partir de zéro, ce qui vous épargnera des mois de travail.

Comment vous devriez travailler avec vos données

Le moyen le plus efficace (en temps et en coût) de travailler avec vos données est de travailler avec quelqu’un qui connaît votre entreprise. Les entreprises de données d’entreprise et d’analyse n’ont aucune idée de ce qu’est un ordre parfait ou de la productivité du travail, ni comment calculer l’OTIF. Il peut être très coûteux de les payer pour le découvrir. Sans oublier que les plateformes de BI traditionnelles ne sont pas conçues pour gérer la croissance de votre volume de données.

Une fois, j’ai entendu d’un présentateur lors d’une conférence Gartner Data and Analytics que tous les fournisseurs de BI commencent par une « feuille blanche » – Si quelqu’un vous dit cela, fuyez ! Cela signifie simplement qu’ils ne comprennent pas votre entreprise et que vous devez leur apprendre. Malheureusement, c’est ainsi que fonctionnent les données et les analyses d’entreprise. Vous serez bien mieux loti, tant sur le plan financier qu’opérationnel, en travaillant avec un partenaire qui comprend vos opérations, vos défis et apporte des logiciels correctement construits.

À titre d’exemple récent, notre plate-forme de services de données, Rebus, était connectée à l’un des réseaux WMS de nos clients fabricants de produits alimentaires à travers l’Amérique du Nord. Étant des experts en technologie de distribution, nous avons compris que les produits en attente étaient gérés au sein de leur WMS. Ils nous ont demandé de leur montrer toutes leurs réservations sur leur réseau, et en une semaine, nous avons créé un tableau de bord leur montrant leurs réservations en temps réel. Non seulement nous avons créé un tableau de bord personnalisé, mais chaque utilisateur y avait également accès (nous ne facturons pas les utilisateurs). Nous n’avons pas eu besoin de revenir en arrière et de poser des questions ou de clarifier ce qu’elles voulaient dire. Nous savions exactement quels champs utiliser pour fournir le rapport. Notre client a été très impressionné de voir toutes leurs prises en temps réel. Ils ne l’avaient jamais vu auparavant, mais il y avait un léger problème.

Le problème – nous étions connectés aux données de leurs centres de distribution (c’est ainsi que nous le leur avons montré); cependant, ils devaient le voir par usine de fabrication. Nous avons pris quelques jours de plus pour extraire l’ID de l’usine du code de lot et le lui montrer dans le nouveau format. Ils ont été bluffés. Nous connaissions le rapport exact dont ils avaient besoin et nous comprenions la structure des données du système de gestion d’entrepôt. En conséquence, nous avons pu livrer rapidement sans aller-retour coûteux. C’est la puissance des services de données !

Mon exemple vient de l’industrie de la chaîne d’approvisionnement, mais le principe s’applique à tous les secteurs. Une fois que vous aurez compris comment penser les données et réaliser les flux de valeur que les services de données peuvent fournir à votre entreprise, vous exigerez davantage de vos données. Vous exigerez également davantage des partenaires et de la technologie avec lesquels vous travaillez.