Nous sommes en 2018, et nous vivons dans un monde obsédé par la création et le suivi des données. Qu'il s'agisse de traqueurs de fitness, de cartes de fidélité dans les magasins ou d'adeptes des médias sociaux, nous voulons tout quantifier. Et maintenant, avec toutes les nouvelles technologies sur le marché, nous le pouvons. Mais ce n'est pas parce qu'on le peut qu'on a besoin de le faire, n'est-ce pas? Cela nous aide-t-il à prendre des décisions nouvelles ou différentes? Comment décidez-vous de ce qu'il faut recueillir et de ce qu'il faut en faire?

Le problème Big Data

Bernard Marr, expert en Big Data, vous présente un fait ahurissant : les données croissent plus vite que jamais et d'ici 2020, environ 1,7 mégaoctets de nouvelles informations seront créées chaque seconde pour chaque être humain sur la planète. 

Avec cette quantité de données en constante création, nous pouvons facilement être submergés. Ces données s'appellent Big Data, ou données si volumineuses qu'il est difficile de les gérer, de les maintenir ou de les traiter facilement. Il existe un certain nombre d'outils sur le marché pour nous aider à l'organiser, à essayer d'en extraire des idées et à y trouver de la valeur, mais ils ne sont pas sans complications. Souvent, ils commencent avec une feuille blanche, nous forçant ainsi à:

  • Déterminer quelles données sont les plus importantes
  • Connecter et normaliser les sources de données
  • Trouver où les données sont stockées dans le système
  • Effectuer une analyse approfondie de la relation entre les différents points de données
  • Faire ressortir les idées qui comptent
  • Créer des étapes réalisables en fonction des informations disponibles

Ces étapes pourraient prendre des mois, voire des années à franchir et nécessiteront probablement des milliers, voire des millions de dollars investis avant que nous puissions commencer à voir les avantages de la collecte de tous les Big Data. Heureusement, il y a une autre option.

L'introduction de Smart Data

Smart Data se concentre sur un sous-ensemble de Big Data. Smart Data n'est que l’ensemble des données précieuses nécessaires pour relever des défis commerciaux spécifiques. Cela signifie que Smart Data varie selon l'industrie. Dans notre cas, nous nous concentrons uniquement sur les données relatives à la chaîne d'approvisionnement, en particulier celles qui sont liées à la distribution. C'est vrai, toutes les données que nous avons mentionnées au début de cet article - conditionnement physique, magasinage et médias sociaux - n'ont aucun rapport avec la tâche à accomplir, alors pourquoi en avons-nous parlé? Parce que, tout cela reste du ressort de Big Data.

Pourquoi Smart Data est-il important?

Big Data dispose de capacités très puissantes, mais lorsqu'il s'agit de résoudre un problème spécifique, le temps, le coût et les complications de Big Data peuvent entraîner l'échec des projets. En fait, une étude de Gartner a indiqué que seulement 15% des entreprises mettent en production leurs projets pilotes Big Data. Dans plusieurs de ces cas, se concentrer uniquement sur le Smart Data ou utiliser une solution ponctuelle aurait pu faire la différence. Des délais plus rapides, des coûts plus faibles et des logiciels simples conçus pour relever des défis particuliers auraient pu mener à la réussite d'un projet plutôt qu'à son abandon.

Les solutions ponctuelles sont souvent spécifiques à l'industrie, ce qui évite d'avoir à deviner le sens des données. Il pourrait s'agir notamment de fournir:

  • les types de données à entrer dans le système pour commencer à extraire les indicateurs de rendement clés (IRC)
  • les connexions de données préconfigurées qui permettent de limiter le temps et les coûts par rapport aux solutions génériques
  • les IRC pré-calculés basés sur l'expertise de l'industrie pour afficher les IRC qui sont standards dans l'industrie
  • les tableaux flexibles, graphiques et plus encore pour montrer les données de la manière la plus importante pour vous

Smart Data dans la chaîne d'approvisionnement

Chez Longbow Advantage, nous nous concentrons uniquement sur la chaîne d'approvisionnement et l'analyse des données de la chaîne d'approvisionnement. Nous avons mis à profit plus de 15 années d'expérience en gestion d'entrepôt et de main-d'œuvre et l’expertise de centaines d'experts en chaîne d'approvisionnement, de projets et de défis pour bâtir Rebus®. Rebus®, un logiciel basé sur l’infonuagique, intègre du Smart Data spécifique à la chaîne d'approvisionnement pour fournir des douzaines d'indicateurs de rendement clés en temps réel, conformes aux normes du secteur, prêts à utiliser. Connectez les données de n'importe quel système d'exécution de votre chaîne d'approvisionnement - système de gestion d'entrepôt (SGE), système de gestion du transport (SGT), logiciel de gestion des stocks, système de gestion de la main-d'œuvre (LMS), etc. pour avoir la visibilité dont vous avez besoin.